全国配资网 AI时代如何打破唯分数论，这场教育考试与评价研讨会给出上海探索

学积分排名第22，却拿下专业综合评价第二，还获得推免资格。上海交大浦渊未来技术学院2023级能源方向王同学的经历，在近日举行的第十届教育考试与评价研讨会上被多次提及。

当AI加速走进课堂和测评场景，一张成绩单还能定义学生吗？10月10日，第十届教育考试与评价研讨会（SEEE2026）在上海财经大学召开。研讨会由上海市教卫工作党委、市教委指导，上海市教育考试院主办，来自全国各地的教育管理者、专家学者围绕“人工智能+教育评价创新”展开研讨，寻找答案。

多元评价让“普通”学生冒出来

在上海交大浦渊未来技术学院，王同学学积分排名第22，不算靠前，但科研做得扎实，文字创作能力强，国际交流经历也丰富。在学院多元综合评价体系里，这些都被看见。最终，她拿下专业综合评价第二名，获得推免资格。

这和上海交大浦渊未来技术学院的多元评价机制密不可分。学院采用多维度综合评价机制，学业和科研占一半权重，另一半看社会责任感、问题解决能力、导师评价、国际视野等综合素质。评价从大一到大四分阶段推进，学生自己提交材料，学院遴选小组审核打分，公示无异议后生效。正是这套办法，让评价从“看卷面”转向“看整个人”，让学积分并不靠前、毕业于一所普通中学的王同学脱颖而出。

新民晚报记者马丹摄

多元评价也在倒逼基础教育改变。上海市曹杨第二中学校长周飞用“变化可喜、任重道远”概括基层感受。他说，高考改革以“两依据、一参考”为核心，选考科目、志愿服务、研究性学习等举措让教学实实在在变了，从盯着分数转向育人。但他也坦言，目前参与综合素质评价招生的高校还不够多，对高中办学的引导力有限，部分学校应试导向依然突出，学生课业负担不轻。“智能时代，更需要进一步优化高考改革制度设计，尤其是要把综合素质评价运用好、推动好，不忘初心、久久为功。”

AI边界不能只测“借助AI时的表现”

AI赋能教育是大势所趋，但绝非简单用技术替代教师。如何理性看待AI在教育中的角色，找到人机协同的合理边界，是本次研讨会的重要议题。上海财经大学校长刘元春分享了麻省理工学院的几组AI教育实验，揭示AI介入学习的双面效应。

新民晚报记者马丹摄

一组是虚假信息辨别实验。67名受试者在四周内借助大模型辨别假新闻。有AI辅助时，答题正确率提升了70%；但撤去AI后，学生独立判断能力直接下降40%。到第四周，自主识别假新闻的水平甚至低于实验开始前。

另一组是写作实验。54名学生被分成三组：自主写作、搜索引擎辅助写作、大模型直接写作，同时用脑电监测大脑活动。结果发现，直接使用大模型完成写作的学生，负责推理的脑区神经连接明显减弱，事后对文本内容的记忆也更薄弱。

实验还发现，当高校助教和AI同步为创意任务打分、给出文字完全一致的反馈时，学生更愿意认真对待教师评语，投入更多时间修改打磨；而同样文字由AI输出，学生的信任度和修改投入度都会明显降低。

刘元春说，AI可以短期“美化答卷”，但无法内化形成高阶能力。“如果让AI代替学生思考，会直接削弱认知加工能力。AI时代的教育评价，不能只测‘借助AI时的表现’，更要考核学生独立分析、核验、反思的能力。评价任务设计要规避AI直接作答，聚焦高阶思维。AI赋能教育要不断摸索人机协同的边界，坚持教师主导，保护学生隐私，守护独立思考能力。”

评价转型 AI必须守住育人底线

上海市教卫工作党委书记江帆介绍，上海将把成长增值作为评价改革的核心标志，迭代义务教育学业质量绿色指标评价3.0版本，全面监测学生发展水平、成长环境、均衡状况与真实成长态势，扭转评价功利化倾向。义务教育阶段坚持多元评价，严禁依据升学率、考试成绩对学校、教师排名奖惩。依托教育督导，持续排查违规统考排名、作业超标、挤占音体美劳课程等问题，落实五育并举。

上海市教卫工作党委书记江帆上海市教育考试院供图

在数字化转型背景下，AI应用于教育评价必须守住育人底线。一方面，鼓励学校引入课堂智能诊断评价工具，开展教师AI素养提升行动，探索数字技术支撑下的个性化评价、过程性评价，让AI成为教师精准教学、差异化评价的辅助工具。另一方面，育人的主体始终是教师，严禁利用AI对学生日常言行自动打分、进行道德评级、贴标签。依托综合素质评价系统推行写实性过程评价，完善数据安全与算法伦理审查机制，规范AI评价的数据采集与使用，确保人工智能始终服务立德树人根本任务。

教育部高校学生司司长俞伟跃上海市教育考试院供图